人工智能技术应用需要不断与物流行业深度融合,物流产业的智慧升级也离不开全行业的协作配合。近日,在旷视智慧战略暨“AI+物流产业联盟”发布会上,作为联合发起人,富勒与旷视、精星、国药物流、伍强、优乐赛、北邮联合发起成立人工智能物流产业联盟,30余家联盟成员将携手共创AI+物流新业态。


 


旷视联合创始人兼CTO唐文斌认为,物流行业与AI正在经历双向选择的过程,旷视充分看到了AI技术在物流行业的价值与使命。传统物流行业,人的工作压力大、部分工作环境苛刻,物流成本连年攀升,企业主动寻求降本增效之道。而疫情期间,众多企业选择的人机协作自动化场景又多次被验证为十分可靠,AI帮助物流行业进行数智化升级成为必然命题。

 

富勒科技CEO师尊俐作为联盟的联合发起人,与其他发起人共同发布了”AILIA”的联盟标识。基于富勒科技在物流信息化领域长达18 年的深度积累和行业的领先地位,富勒科技被推选为联盟“副理事长单位”。

 

物流泰斗、北京科技大学物流研究所所长吴清一,中国机械工程学会副理事长兼秘书长陆大明,德国弗朗霍夫物流研究院中国首席科学家房殿军,隐山资本董事总经理董中浪,物流技术与应用主编李苏剑,中国仓储与配送协会副会长王继祥等物流行业各界前辈和领导齐聚旷视智慧物流战略发布会。

 


师总表示:过去 20 多年,物流科技特别是以WMS为代表的“软科技” 得到了蓬勃的发展,WMS过去关注的重点包括条码化、数据实时化、流程标准化、管理可视化、效率优化,这些技术手段对提高物流中心的作业效率和库存准确性、降低物流成本发挥了非常重要的作用。物流中心在事先设定好的基于经验的规则和流程的驱动下有条不紊地运行。而规则和流程本身是否需要优化、如何优化,则只能通过事后的数据分析,靠人工来周期性做出调整。

 

行业在发生持续的变化,个性化消费时代带来了SKU量级的不断增大、全渠道销售带来了订单结构和订单数量级的根本变化、综合而非单一的自动化技术的广泛应用使得设备调度的复杂性空前增加。库存分布的优化、订单组合波次的优化、作业任务以及人员/设备调度的优化,这是物流中心未来面临的三个深水区。在深水区,继续靠原来的经验和规则已经难以驾驭,唯有基于算法和机器学习,持续地对软件和设备的运行数据进行监测和分析,动态地调整系统运行的参数和规则,才能使物流中心真正进入智能时代

 

过去 10 年,我们一直讲WMS是物流中心的大脑,未来 10 年,只有叠加了人工智能技术的WMS才是真正的物流中心的大脑,否则将只能变成一个控制执行过程的小脑。

 

师总还表示,中国有全球最大的市场,中国有最复杂的业务场景,中国也有最苛刻的用户需求,我们有理由相信扎根于中国市场,中国物流装备业能够产生世界上最先进的物流技术和最好的物流产品。富勒科技作为联盟发起人和联盟成员,期望与联盟内的优秀企业积极合作,积极拥抱人工智能技术,不断推进技术进步和产品创新,携手面对全球市场的挑战。

 

图:联盟成员企业合影


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2020年10月22日

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